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大數據的矢量空間

這個世界正從數字時代進入數據時代, 原來的點點數據傳播到了數據云狀移動,一切不只求精準也求相關,不重復相關的數據形成一個矢量空間,在這個數據矢量空間中,人們可以看到事物變化趨勢,也可量化時間與距離,可以預知哪個點上會發生什么,大數據矢量空間會影響經濟發展,市場營銷,戰爭,武器生產等各個領域,因此企業,甚至國家應該關心大數據,應用大數據,用大數據建設未來!

大數據形成與未來

當人類放下紙筆拿起鍵盤和鼠標,人類對信息的存儲與通信就開始進入了數字時代,當今人類在使用的大量文字信息幾乎都被轉譯成數字信息,由于這些數字信息可以被計算處理,因此人們稱之為數據,大數據就是這些大量數字信息的集合體,數字信息不同文字信息,數字信息可以被“加減乘除”,因此人們通過處理量化這數字信息計算任何一個數字信息的強度,然后通過信息強度判斷事物趨向,再通過趨向判斷未來,數據信息可以被分解為單元數據,不同的單元數據放到一個數組中,通過改變其數組中的任意數據觀察其他數據的變化,其被量化的相關性可以了解到一個對另一個的影響;大數據也是未來智能的始點,智能并不是簡單的邏輯行為,而是復雜的心理行為,真正的智能設備會從大數據開始;未來世界的效率(最短路徑),非平衡事物(動量最大),科學預測,最有效的市場營銷都會依賴大數據。

大數據特征與重要性

大數據不是普通的數字數據而是具有維度的矢量數據,其維度方向取決于數據屬性,簡單的說同一事物不同環境將具備不同屬性,而這些屬性能迎合不同偏好群體或事物需求,在數據的矢量空間中我們不應只看到數據更應該看到數據由于不同屬性變化所帶來的數據量(包括使用量)的變化,人們可以通過已有被使用數據的多少來判斷趨勢和預測結果,也可把多項數據整合起來形成智能;大數據能影響決策,因此關系到人類的利益,應用大數據與開發大數據是未來人類利益之爭的重要爭地,大數據開發不是簡單的對數據數量的重復,而是同一事物不同屬性變化構成的相關性數組挖掘,數據是來自人類的信息,人類對信息的采用與編輯有非常清楚的目的性,但是這些目的往往不能從事物的表面上看出來,而是被包含在事物的屬性中,大數據開發首先要對事物的屬性分析對應其群體,影響其決策,因此大數據開發將是一場世界財富之戰。

大數據營銷

如果我們把天下所有能采購我們產品的采購商構成一個數組,我們會發現這些人中任何兩個人都會有不重復的屬性和偏好,即使存在瞬間的相同的巧合,時間和空間的變化會導致了他們有了新的差別,如果把天下所有可能買我們產品的采購商他們所在的國家,使用語言,經濟能力,地理位置,國家與地區的產業結構,家庭成員,受教育程度,文化背景,身體狀況,年齡,性別等非常多的相關要素都轉化成數據進行計算,我們會得到不同的值,如果這些值是他們采購選擇時候的潛力, 那么采購商的選擇會各不相同;反過來,如果采購商購買時的需求數據我們能迎合得越多我們產品賣出去的機會就越大,大數據營銷,不是使用重復性內容到處發帖,也不是到各個論壇上做廣告,這些信息在海量信息中帶來的商業機會幾乎為零,因此只有分析采購群體的屬性后生產加工屬性數據才可能實現大數據營銷!

大數據構成的矢量空間是人類未來財富空間也是人類未來決策的空間,他會影響未來科技發展,智能設備機器(機器人)的開發與利用,會涉及到生命科學,遺傳學等復雜科技的進步,人類開始從判斷和邏輯過程進入計算預測和量化的時代,不精準的相關數據相組能提供給人們最精準的選擇和決策,大數據提供給人的是效率更高,動量更大,目標更準,因此企業乃至國家都應重視利用大數據!

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